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खाने में माइक्रो प्लास्टिक से निपटने के लिए FSSAI की खास योजना, लॉन्च किया ये नया प्रोजेक्ट

खाने में माइक्रो प्लास्टिक से निपटने के लिए FSSAI की खास योजना

खाने में माइक्रो प्लास्टिक से निपटने के लिए FSSAI की खास योजना, लॉन्च किया ये नया प्रोजेक्ट

एफएसएसएआई माइक्रो प्लास्टिक खाद्य नियामक एफएसएसएआई ने खाद्य उत्पादों में माइक्रोप्लास्टिक के संदूषण का पता लगाने के तरीके विकसित करने के लिए एक परियोजना शुरू की है। खाद्य पदार्थों में माइक्रोप्लास्टिक संदूषण की बढ़ती चिंता से निपटने के लिए भारतीय खाद्य सुरक्षा और मानक प्राधिकरण (FSSAI) ने यह कदम उठाया है। इसके तहत माइक्रोप्लास्टिक प्रदूषण को एक उभरता हुआ खतरा माना गया है, जिस पर तत्काल ध्यान देने की जरूरत है।

भोजन में सूक्ष्म और नैनो प्लास्टिक के जोखिम स्तर का आकलन किया जाएगा
एफएसएसएआई के एक आधिकारिक बयान के अनुसार, यह परियोजना इस साल मार्च में शुरू की गई थी। इस परियोजना को ‘उभरते खाद्य प्रदूषकों के रूप में सूक्ष्म और नैनो प्लास्टिक: विभिन्न खाद्य मैट्रिक्स में वैध पद्धतियों और समझ की व्यापकता की स्थापना’ कहा जाता है। इसका उद्देश्य विभिन्न खाद्य उत्पादों में सूक्ष्म और नैनो प्लास्टिक का पता लगाने के लिए विश्लेषणात्मक तरीकों को विकसित और मान्य करना है। यह परियोजना भारत में सूक्ष्म और नैनो प्लास्टिक संदूषण के जोखिम स्तर का भी आकलन करेगी।

इन अनुसंधान केंद्रों के सहयोग से अभियान चलाया जाएगा
परियोजना के प्रारंभिक उद्देश्यों में माइक्रो/नैनो-प्लास्टिक विश्लेषण के लिए मानक प्रोटोकॉल विकसित करना, अंतर-प्रयोगशाला तुलना करना और उपभोक्ताओं के बीच माइक्रोप्लास्टिक जोखिम के स्तर पर महत्वपूर्ण डेटा तैयार करना शामिल है। यह अध्ययन सीएसआईआर-इंडियन इंस्टीट्यूट ऑफ टॉक्सिकोलॉजी रिसर्च (लखनऊ), आईसीएआर-सेंट्रल इंस्टीट्यूट ऑफ फिशरीज टेक्नोलॉजी (कोच्चि) और बिड़ला इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी एंड साइंस (पिलानी) सहित देश भर के प्रमुख अनुसंधान केंद्रों के सहयोग से किया जा रहा है।

खाद्य एवं कृषि संगठन (एफएओ) ने एक रिपोर्ट में चीनी और नमक जैसे सामान्य खाद्य पदार्थों में माइक्रोप्लास्टिक की मौजूदगी पर प्रकाश डाला है। जबकि रिपोर्ट माइक्रोप्लास्टिक्स की वैश्विक पहुंच को रेखांकित करती है, यह विशेष रूप से भारतीय संदर्भ में मानव स्वास्थ्य और सुरक्षा के लिए इसके निहितार्थ को पूरी तरह से समझने के लिए अधिक मजबूत डेटा की आवश्यकता पर भी जोर देती है।

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